视图是虚拟的表。封装了SELECT语句的层次，可用来简化数据处理，重新格式化或保护基础数据.
创建视图以便多次使用:

CREATE VIEW ViewName AS
SELECT ...
FROM ...

用视图格式化检索出的数据:

SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')'
    AS vend_title
FORM vendors
ORDER BY vend_name;

数据库操作无非CRUD. 我们一个一个看

增: 创建表

一个简单的例子:

CREATE TABLE Table1 (
    column1    CHAR(10)    NOT NULL,
    column2    VARCHAR(10)    NULL    DEFAULT 'FFFF'
)

使用CREATE TABLE 表名 ( )创建表. 列的定义放在圆括号里，用,隔开.
列定义的格式为 列名 数据类型 其它可选定义, 列表如下:

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数据的CRUD操作中, R(Retrieve, 查询)因为比较复杂, 我用单独几篇笔记来讲. 这篇笔记主要讲增, 删, 改.

增: 插入数据

INSERT INTO 表名

INSERT INTO Table
VALUES('值1'
'值2'
'值3'
NULL)

上述情况下，Table中有几个列，VALUES中就应该有几个值，顺序不可变

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联结查询

联结通常效率比子查询高
——<SQL必知必会>

联结查询可以将多个表的数据结合在一起进行查询

内联结

SELECT column1
FROM Table1 INNER JOIN Table2
ON 条件;

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聚集函数

聚集函数用于分析数据, 常见聚集函数有:

• COUNT() 计数
• MIN() 最小值（包括日期，数值等）
• MAX() 最大值
• AVG() 平均数
• SUM() 求和

列名前加DESTINCT关键字时只计算不重复的值
列名为*时指所有列

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计算字段

SQL内置了一些关键字去操作字段:

拼接

在SELECT语句中，可用操作符拼接字段

SQLServer:+
SQLite:||
MySQL:CONCAT(字段1, 字段2, ...)函数

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太久没发博客, 博客都荒了(不过本来也没人看, 也谈不上荒😂). 趁复习整理一下数据库与SQL的学习笔记.
笔记基本整理自 <SQL必知必会> 和 教材<数据库系统概论>. 不保证正确性…

简单的检索

检索数据可能是SQL里最常用的语句了, 使用形如

SELECT column1
FROM Table1;

即可检索数据. 此处columu为列名时是检索某列, 为*是检索所有列.

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